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DAVIS-Objektsegmentierungsdatensatz

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Datum

vor 4 Jahren

Größe

12.6 GB

Organisation

Disney-Forschung
ETH Zürich

Veröffentlichungs-URL

davischallenge.org

Paper-URL

openaccess.thecvf.com

Lizenz

Other

Tags

Semantische Segmentierung

Der Densely Annotation Video Segmentation-Datensatz (DAVIS) ist ein hochwertiger, hochauflösender Datensatz zur Segmentierung von Videoobjekten, einschließlich Auflösungen von 480p und 1080p. Der Datensatz besteht aus 50 Videos mit 3.455 dicht annotierten Frames auf Pixelebene. Der Trainingssatz enthält 30 Videos (2079 Frames); Der Validierungssatz enthält 20 Videos (1376 Frames).

Datenbeispiel:

DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation).torrent
Seeding 2Wird heruntergeladen 0Abgeschlossen 882Gesamtdownloads 1,561
  • DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation)/
    • README.md
      1.2 KB
    • README.txt
      2.4 KB
      • data/
        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-480p.zip
          915.24 MB
        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-Full-Resolution.zip
          3.65 GB
        • DAVIS-2017-scribbles-trainval.zip
          3.65 GB
        • DAVIS-2017-test-challenge-480p.zip
          3.94 GB
        • DAVIS-2017-test-challenge-Full-Resolution.zip
          5.22 GB
        • DAVIS-2017-test-dev-480p.zip
          5.51 GB
        • DAVIS-2017-test-dev-Full-Resolution.zip
          7 GB
        • DAVIS-2017-trainval-480p.zip
          7.78 GB
        • DAVIS-2017-trainval-Full-Resolution.zip
          10.53 GB
        • DAVIS-2017_semantics-480p.zip
          10.55 GB
        • DAVIS-2017_semantics-Full-resolution.zip
          10.62 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-480p.zip
          10.88 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-Full-Resolution.zip
          11.68 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-480p.zip
          11.95 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-Full-Resolution.zip
          12.6 GB

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