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DAVIS-Objektsegmentierungsdatensatz

Datum

vor 4 Jahren

Größe

12.6 GB

Organisation

ETH Zurich(苏黎世联邦理工大学)
Disney Research(迪士尼研究中心)

Veröffentlichungs-URL

davischallenge.org

Lizenz

Other

Der Densely Annotation Video Segmentation-Datensatz (DAVIS) ist ein hochwertiger, hochauflösender Datensatz zur Segmentierung von Videoobjekten, einschließlich Auflösungen von 480p und 1080p. Der Datensatz besteht aus 50 Videos mit 3.455 dicht annotierten Frames auf Pixelebene. Der Trainingssatz enthält 30 Videos (2079 Frames); Der Validierungssatz enthält 20 Videos (1376 Frames). Datenbeispiel:

DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation).torrent
Seeding 2Wird heruntergeladen 0Abgeschlossen 897Gesamtdownloads 1,611
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      1.2 KB
    • README.txt
      2.4 KB
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          3.94 GB
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          7 GB
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          10.53 GB
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          5.22 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-480p.zip
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        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-Full-Resolution.zip
          3.65 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-Full-Resolution.zip
          12.6 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-Full-Resolution.zip
          11.68 GB

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