UMD Faces 面部数据集

UMD Faces Dataset 是一个面部数据集，主要用于身份鉴定研究，它拥有 8501 个主题共计 367,920 个面孔。该数据集分为静止图像和视频帧两部分，其中静止图像包含 367,888 张图，共计 8277 个主题；视频帧则包含 22,000 个主题视频，共计 370 万个带注释的视频帧。

该数据集于 2016 年发布，主要发布人为 Ankan Bansal 、 Anirudh Nanduri 、 Carlos D Castillo 、 Rajeev Ranjan 和 Rama Chellappa，相关论文有《UMDFaces: An Annotated Face Dataset for Training Deep Networks；The Do’s and Don’ts for CNN-based Face Verification》。