ImageNet 10 图像识别数据集

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ImageNet Dataset 是目前世界上最大的图像识别数据库,主要用于机器视觉领域的图像分类和目标检测,根据 WordNet 层次结构组织,其中每个节点由数百甚至数千张图像描绘,每个节点有平均超过 500 个图像,包含 2.2 万类约 1500 万张图片。

ImageNet Dataset 由斯坦福大学的李飞飞等人于 2009 年在视觉科学学会首次发布,并在 2010 年起的 ImageNet 视觉识别挑战赛(ILSVRC)上不断完善。

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