DeepScores 小目标检测数据集

DeepScores 包含高质量的乐谱图像，分为 300,000 张书面乐谱，其中包含不同形状和大小的音乐符号。该数据集包含共接近一亿个小目标，是最大的公共数据集。该数据集中提供了用于目标分类、目标检测和语义分割的 ground truth 标注。

DeepScores 通过将对象识别问题置于场景理解的背景下，旨在促进小目标识别领域的研究，同时也对计算机视觉，尤其是光学音乐识别研究提出了相关挑战。