Industrial Benchmark 弥合人工实际问题属性数据集

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Industial Benchmark 是一个弥合免费的、记录的和主动的人工问题与实际工业问题属性之间的差距的数据集。数据集有关线下 RL 和线上 RL 的现实,用于查找最适合现实世界应用程序的 RL 算法。数据集旨在提供可解释的 RL 培训场景,并详细了解方法的学习过程。(通过在 Github 上发布其 Java 和 Python 代码,包括 OpenAI Gym 包装器,产生的工业数据(IB)已公开提供给 RL 社区)

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