Industial Benchmark 是一个弥合免费的、记录的和主动的人工问题与实际工业问题属性之间的差距的数据集。数据集有关线下 RL 和线上 RL 的现实，用于查找最适合现实世界应用程序的 RL 算法。数据集旨在提供可解释的 RL 培训场景，并详细了解方法的学习过程。（通过在 Github 上发布其 Java 和 Python 代码，包括 OpenAI Gym 包装器，产生的工业数据（IB）已公开提供给 RL 社区）