Moments in Time 动态瞬间数据集

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Moments in Time 是一个大规模动态瞬间数据集,用于识别和理解视频中的动作。该数据集包含 100 万个带有标注的视频。每个视频的长度均为 3 秒。

动作主体涵盖人、动物、物体乃至自然现象,根据当时的动态场景捕捉动作。数据集的类内差异和类间差异均很大,并存在部分或完全依赖于声音信息的动作,如 clapping(拍手)。