PASCAL Context 语义分割数据集

该数据集是 PASCAL VOC 2010 数据集的一组附加标注，它超越了原来的 PASCAL 语义分割任务，为整个场景提供标注。

该数据集包含所有训练图像的像素级标注，共 400 多类（包括原来的 20 类和来自 PASCAL VOC 分割的背景），被分为三大类：objects 、 stuff 及 hybrids 。它的对象类比较少，因此通常选择 59 个常见类的子集来使用。和原来的 PASCAL 数据集的统计信息相同，训练集和验证集有 10,103 张图像，测试集有 9,637 张图像。