PASCAL Context 语义分割数据集

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该数据集是 PASCAL VOC 2010 数据集的一组附加标注,它超越了原来的 PASCAL 语义分割任务,为整个场景提供标注。

该数据集包含所有训练图像的像素级标注,共 400 多类(包括原来的 20 类和来自 PASCAL VOC 分割的背景),被分为三大类:objects、stuff 及 hybrids。它的对象类比较少,因此通常选择 59 个常见类的子集来使用。和原来的 PASCAL 数据集的统计信息相同,训练集和验证集有 10,103 张图像,测试集有 9,637 张图像。