DeepFashion 服饰数据集

这是一个具有全面标注的大型服饰数据集。基于此数据集开发的四个 benchmark 分别是 Attribute Prediction、Consumer-to-shop Clothes Retrieval、In-shop Clothes Retrieval and Landmark Detection。这些基准的数据和标注可用作计算机视觉任务的训练集和测试集，比如服饰检测、服饰识别、图像检索等。

该数据集包括：

• 80 万张服饰图片，来自精美的卖家秀和真实的买家秀
• 50 个类别，1,000 个描述属性、bounding box、clothing landmark
• 超过 30 万个跨姿势/跨域图像对