LVIS 词汇实例分割数据集

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LVIS 全称 Large Vocabulary Instance Segmentation,是一个用于长尾实例分割的数据集。该数据集对 164k 图像中的 1000 多个目标类别进行了标注,提供了 200 万个高质量的实例分割 mask。

由于自然图像类别的齐夫定律分布,LVIS 即使训练样本很少,也天然具备长尾类别,对于低样本学习具有重要意义。

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  • LVIS/data/lvis_v0.5_train.json.zip 185.61 MB
  • LVIS/data/lvis_v0.5_val.json.zip 10.66 MB
  • LVIS/data/lvis_v1_train.json.zip 334.04 MB
  • LVIS/data/lvis_v1_val.json.zip 61.06 MB
  • LVIS/data/train2017.zip 18.01 GB
  • LVIS/data/val2017.zip 777.8 MB