MedMNIST 医疗图像数据集

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MedMNIST 由上海交通大学于 2020 年 10 月 28 日发布,是一个包含 10 个医学公开数据集的集合,共计包含 45 万张 28*28 的医疗多模态图片数据,可用于解决医学图像分析相关问题。

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MedMNIST 具有以下特点:

教育性:多模态数据来自于多个公共医学图像数据集,采用知识共享(CC)许可协议,方便教学使用。

标准化:全部数据已经预处理成相同的格式,降低准入门槛,任何人都可以使用。

多样性:多模态数据集涵盖了不同的数据模式,数据规模从 100 到 100,000 都支持,任务类型也丰富为二元分类、多元分类、有序回归和多标签。

轻量级:28*28 的图像尺寸便于迅速进行原型设计,对多模态机器学习和 AutoML 算法进行快速迭代和实验。

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