Self-Consistency Score 是大模型与推理领域中数学与逻辑推理任务的重要评估指标。衡量模型在多次回答或等价表述下给出一致结论的比例，反映逻辑推理结果的内部自洽性。该指标越高说明模型推理过程越稳健。通常以百分比或 0–1 分数报告。该指标在相关基准和论文中被广泛使用，能有效反映模型在该维度的表现。数值越高越好。它帮助研究者和工程师量化模型在数学与逻辑推理场景下的实际表现差异，便于横向比较不同方法或模型版本。