Entailment Accuracy 是大模型与推理领域中事实一致性检测任务的重要评估指标。利用自然语言推理模型判断生成内容是否被源文所蕴含，评估事实一致性。通常以百分比或 0–1 分数报告。

该指标在相关基准和论文中被广泛使用，能有效反映模型在该维度的表现。数值越高越好。它帮助研究者和工程师量化模型在事实一致性检测场景下的实际表现差异，便于横向比较不同方法或模型版本。