Multi-step Task Success Rate 是大模型与推理领域中 Agents 任务的重要评估指标，是智能体在多步任务中完整执行所有子任务并达成最终目标的比例，反映智能体的长期规划与稳健执行能力。通常以百分比或 0–1 分数报告。该指标在相关基准和论文中被广泛使用，能有效反映模型在该维度的表现。数值越高越好。它帮助研究者和工程师量化模型在 Agents 场景下的实际表现差异，便于横向比较不同方法或模型版本。