均方误差 Mean Squared Error
均方误差是反映估计量与真实量之间差异程度的期望值,常被用于评价数据的变化程度,预测数据的精确度。
假设存在参数 ,其估计函数为
,则有
,「误差」的平方期望值。
均方误差满足等式 ,其中
,即偏差 $latex {bias{ \left( {T} \right) } }$ 是估计函数的期望值与那个无法观察的参数的差。
由于平方的形式便于求导,所以均方误差常被用于作为线性回归的损失函数。
均方误差是反映估计量与真实量之间差异程度的期望值,常被用于评价数据的变化程度,预测数据的精确度。
假设存在参数 ,其估计函数为
,则有
,「误差」的平方期望值。
均方误差满足等式 ,其中
,即偏差 $latex {bias{ \left( {T} \right) } }$ 是估计函数的期望值与那个无法观察的参数的差。
由于平方的形式便于求导,所以均方误差常被用于作为线性回归的损失函数。