有限元模型（Finite Element Model，FEM）是一种数值计算方法，它通过将连续的物理结构离散化成有限数量的小部分，即 “元素”，来近似模拟实体的物理行为。这些元素可以是一维的线单元、二维的面单元或三维的体单元，每个元素具有简单的几何形状，并且通过节点连接。通过这种方式，有限元模型能够模拟复杂结构的应力、应变、温度、流体流动等物理现象。从最基本的形式来看，FEM 是一种近似方法，它将复杂的问题空间或域细分为许多小的、更简单的部分（有限元），其行为可以用相对简单的方程来描述。
FEM 的一个重要方面是如何细分域。计算机辅助设计 (CAD) 软件在这方面很有用，因为它定义了对象的三维形状，并可以根据所需的网格或定义元素的三维网格轻松地将对象细分为适当大小的元素。根据要解决的问题，网格可以定义大小和形状均匀的元素（例如立方体或金字塔），也可以在域的不同部分具有不同形状和大小的元素。
有限元模型 (Finite Element Model，FEM) 在人工智能领域中通常指的是一种结合了有限元分析 (FEA) 与人工智能技术（如机器学习、深度学习）的计算模型。这种模型利用有限元分析对物理现象进行数值模拟，同时结合人工智能算法对模型参数进行优化、预测或决策支持。有限元模型可以应用于各种工程问题，如结构分析、热分析、流体动力学等，通过人工智能技术提高其效率和精度。
在人工智能中，有限元模型的应用包括但不限于：