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一、教程简介

InkSight 是由 Google Research 于 2024 年推出的一款革命性的人工智能技术，它专门用于手写文字的识别和数字化，论文成果为「InkSight: Offline-to-Online Handwriting Conversion by Learning to Read and Write」。这项技术的核心优势在于其独特的学习方法，它通过模仿人类阅读和学习的过程，不断地重写和学习手写文本，从而积累对文字外观和含义的理解。与传统的光学字符识别（OCR）技术相比，InkSight 在处理复杂背景、模糊不清或低光照条件下的手写文字时，展现出了更高的识别准确率。

该教程包含 2 个功能：

• 单词级转写：该功能支持将单词级，输入图像为单个单词，输出 InkSight 。
• 整页转写：该功能支持将整页级，输入图像可以为整个书写页面，输出全篇的 InkSight 。

InkSight 的识别准确率非常高，实验表明，人类能够阅读 InkSight 生成的文本描摹的准确率高达 87%，其中超过三分之二的描摹结果与真实手写几乎无法区分。这意味着 InkSight 不仅能够识别手写文字，而且能够以极高的准确度还原手写内容，这对于喜欢手写记录的用户来说是一个巨大的福音。

此外，InkSight 在文化遗产保护领域也显示出巨大的潜力。它能够有效地将珍贵的手写文献数字化，为历史研究提供便利，同时也保护和传承那些数字化程度较低的语言和文化。

InkSight 的技术不仅超越了传统的 OCR 技术，还为手写识别领域带来了新的突破。它通过深度学习、神经网络等现代机器学习技术，使得手写文本的识别变得更加灵活和强大。这项技术的推出，可能会引发一场在手写识别赛道上进行更多创新和突破的竞赛。

二、运行步骤

启动容器后等待约 5 秒加载模型，点击 API 地址即可进入 Web 界面

1. 单词转写

• 选择 Word-level inference
• 上传一张单个单词的手写体
• 点击 ink 渲染
• 查看渲染结果

2. 整页转写

• 选择 Full page inference
• 上传整页的手写体
• 点击 ink 渲染
• 查看渲染结果

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