在卡内基梅隆大学人机交互研究所（HCII），研究人员正利用人工智能和机器人技术，让日常物品变得“有预判力”。他们开发出一种能自主移动的智能 stapler，当人伸手准备使用时，它会自动滑到手边；或是一把刀在人靠近台面时悄然移开，避免碰撞。这并非魔法，而是AI与机械平台融合的现实应用。 该团队将普通物品如水杯、餐盘、餐具等，通过安装轮式移动平台并集成大语言模型（LLM）与计算机视觉技术，使其具备感知、推理和主动服务的能力。系统通过天花板摄像头实时监控环境，将视觉信息转化为文本描述，再由LLM分析人的行为意图，预测下一步动作，并驱动物体自主移动，提供适时帮助。 “我们的目标是打造不显眼却能动态响应需求的物理交互系统，”HCII助理教授亚历山德拉·伊翁（Alexandra Ion）表示。她领导的互动结构实验室强调，用户无需发出指令，物品便能“感知”需求并主动协助，实现真正的无感智能。 该项目成果已在2025年ACM用户界面软件与技术研讨会（UIST）上发表。博士生黄尹诺（Violet Han）指出，尽管数字世界已有大量AI辅助，但物理空间的智能支持仍处于起步阶段。选择改造日常用品，是因为人们对其已有信任，提升其能力可进一步增强这种信任。 未来，该技术有望应用于更多场景：例如回家时，智能货架自动展开，方便放下购物袋；在医院或工厂中，物品可主动协助操作，提升安全与效率。研究团队希望开发出能无缝融入日常生活、几乎“隐形”却持续提供功能的智能系统，真正实现人与物理世界的自然协作。