研究：AI用于反馈而非代答可提升学生成绩

芬兰东部大学近期发布的一项研究揭示了人工智能在教育应用中的关键规律。该研究由奥蒂·哈科拉副教授领衔，团队基于2023至2024学年891名学生的期末开卷考试数据展开分析，其中159名学生按规定披露了使用情况。数据显示，该技术本身并非绝对利好，其实际效果高度依赖使用策略。若学生将其视为替代思考的工具，成绩反而可能低于未使用者；反之，若用于获取个性化反馈与识别知识盲区，学业表现将显著提升。哈科拉指出，外界常片面关注其代写作业的能力，忽视了复杂的应用生态。研究证实，培养批判性调用该技术资源的能力，是实现技术赋能与学术诚信平衡的有效路径。团队建议高校将其规范使用纳入核心教学，并计划五年后追踪其在深度学习流程中的整合轨迹。