韩国科学技术院（KAIST）研究团队开发出一项基于人工智能的个性化癌症疫苗设计技术，能够预测B细胞对新抗原（neoantigens）的反应，从而显著提升癌症疫苗的疗效。新抗原是仅存在于癌细胞表面的独特标记物，具有高度特异性，是精准免疫治疗的理想靶点。 传统癌症疫苗主要激活T细胞，实现对肿瘤的一次性攻击，但难以形成持久免疫记忆，复发风险较高。而该研究通过引入B细胞反应预测，使疫苗不仅能触发即时免疫应答，还能诱导长期免疫记忆，实现对癌症的持续监视与清除，有效预防复发。 该AI模型整合了患者的肿瘤基因组数据与免疫学特征，精准识别能够激活B细胞的新抗原组合，并据此个性化设计疫苗方案。实验表明，这一方法显著提升了疫苗诱导的抗体反应强度与持久性，为个体化癌症免疫治疗提供了全新路径。 这项突破性技术有望推动下一代癌症疫苗从“短期清除”迈向“长期防护”，为癌症预防和长期管理带来重大变革。