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AI热潮遭遇铜瓶颈,光技术能否破局?

硅谷人工智能基础设施的迅猛扩张正面临物理层面的传输瓶颈。随着大规模AI集群对算力互联的要求呈指数级增长,传统铜缆因信号衰减快、发热严重及功耗高昂,已难以满足前沿模型训练需求。在此背景下,光互连技术正迅速成为行业焦点。近日,专注光子硬件的初创企业 Lightmatter 在硅谷总部展示最新光互连方案,并正式加入英伟达 NVLink Fusion 生态系统。该公司此前已获谷歌、富达等机构投资逾8.5亿美元。Lightmatter 首席执行官 Nick Harris 指出,铜缆有效传输距离仅约一米,迫使服务器机柜密集堆叠,极大增加散热难度与能耗。采用光纤光互连后,信号可传输数公里,不仅大幅降低功耗,更能将数百颗GPU直接互联,使大模型训练速度提升高达三倍。同时,其双向通信技术可将数据中心所需光纤总量削减半数,显著简化布线并优化空间布局。Harris 强调,随着制造工艺成熟与AI算力需求爆发,光子技术已突破早期成本壁垒,从被动替代升级为竞争战略。随着主流芯片厂商全面拥抱光互连,该技术正加速重塑下一代AI数据中心的底层架构。

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