近日，Anthropic旗下Claude Code开发者鲍里斯·切尔尼在Scale AI举办的对话活动中指出，企业在应对AI代币预算与回报率的焦虑时，应建立成本控制与创新试错并行的策略。针对业界对AI投入产出比的普遍质疑，切尔尼强调以投资回报率评估支出是合理前提，但切忌因成本压力过度限制员工使用。他建议企业为内部人员分配代币额度并提供试错安全感，鼓励前端大胆探索应用雏形，待验证有效场景后再由后台统一管控成本。若前端受限过严，企业将错失源自基层员工的创新思路与流程优化方案。 随着模型迭代加速，切尔尼认为企业评估AI价值的维度正发生转变，核心指标已从单纯的代码生成占比转向工程师效能提升幅度及关键业务瓶颈的突破能力。目前，Anthropic已推出席位级预算管控等工具以响应市场关切。在大型AI厂商加速筹备上市的背景下，代币的机会成本日益凸显，如何在保障基础收益的同时释放组织创新活力，将成为企业部署生成式AI并实现长期业务增长的决定性因素。