随着人工智能在医疗场景中的普及，临床语音转文字系统正逐步改变医生书写病历的工作模式，显著提升效率并缓解职业倦怠。然而，技术落地伴随的准确性与隐私隐患亦引发业界关注。近日，辛辛那提大学信息管理学院副教授内莉·埃萨耶德在《国际医学信息学杂志》发表研究，系统评估了AI医疗文档记录的社会技术风险。 该研究指出，当前临床语音识别工具面临数据透明度不足、隐私泄露、环境噪声干扰及方言口音识别不准等五大核心风险。埃萨耶德表示，AI系统多在理想环境中训练，难以适应复杂真实的诊室生态，极易产生关键信息误录。为构建安全可靠的辅助体系，研究提出三项关键对策：必须引入人工复核机制，由医师对转录全文进行交叉核对；开发方需针对特定医疗场景优化模型，纳入各类口音与言语障碍数据；医疗机构应开展专项软件操作培训，明确使用边界。 埃萨耶德强调，尽管AI技术能有效压缩文书时间，促进医患面对面沟通，但技术红利必须以严格的安全监管为前提。该成果为临床AI工具的合规部署提供了实践指南，有望在保障患者隐私与数据准确性的基础上，全面赋能智慧医疗生态。