在柬埔寨西南部豆蔻山脉的原始雨林中，自然资源保护国际（CI）正利用隐蔽摄像机、生物声学监测阵列与人工智能技术，开展罕见野生动物的科学普查。该项目负责人Ratha Sor指出，长臂猿等物种的活跃叫声是森林生态健康的重要指示器。2024年发布的系统性相机陷阱调查显示，该逾百万公顷的保护区内栖息着逾百种动物，其中近二十种处于易危或濒危状态。 为突破树冠层物种视觉监测的局限，科研团队在关键区域部署声学监测设备，并利用机器学习算法进行声纹训练。经过三个月的数据标注与模型迭代，AI已能精准识别长臂猿鸣叫，未来还将实现性别与个体声纹的区分。这一技术突破显著提升了种群动态监测效率。 尽管近年来巡护有效遏制了偷猎与小规模侵占，但过去五年全球森林观察数据显示该区域仍损失近七千公顷林地，水坝等基建项目持续构成威胁。当地原住民协助设备布设并见证象群等珍稀物种回归，增强了保护信心。CI方面表示，此次融合声学监测与AI分析的实证数据，将为说服政策制定者保留原始常绿雨林、争取长期生态资金提供关键科学支撑。