在Meta近期举办的@Scale大会上，Claude Code创始人Boris Cherny公开确认，AI智能体循环已成为不可逆转的技术趋势。他指出，编程范式正经历从人工编写到智能体代写，再至智能体相互调用的深刻演进。相较于单次任务执行，循环机制允许AI在后台持续自主运行，不断迭代代码架构并统一冗余抽象，其重要性不亚于早期向智能体时代的跨越。 当前主流的循环设计及递归逻辑，本质上是通过非确定性判断让AI自主决策任务节点。该模式契合了业界推行的测试时计算理念，即通过持续投入算力，使模型在代码优化等复杂问题中不断微调直至达标。尽管该机制能显著提升工程效率，但持续运转意味着高昂的令牌消耗。对于企业用户而言，必须建立严格的开销监控与防漂移机制以控制风险。 总体而言，AI循环正推动智能体从被动响应转向自主长效工作。随着底层模型能力快速进化，在合理配置监控的前提下，其带来的生产力跃升有望完全覆盖算力成本，标志着AI真正接管核心开发工作的新阶段已正式开启。