基于AIPerf的大规模LLM推理基准测试

英伟达近日正式发布AIPerf，一款专为大规模大语言模型推理性能基准测试打造的新一代工具。该工具全面取代早期的GenAI-Perf，采用全新架构设计，旨在解决传统单进程压测受限于Python全局解释器锁、难以真实反映服务端负载性能的行业痛点。AIPerf采用多进程架构，通过ZMQ协议协调负载生成与结果记录进程，有效避免客户端成为性能瓶颈。内置支持超过十五种API端点，涵盖文本对话、图像生成及多种公开数据集流量回放，并兼容恒定、泊松及伽马分布等多样化流量整形模式。实测显示，通过灵活调节请求到达模式与输入输出长度方差，该工具可精准模拟真实业务场景中的并发竞争与排队现象，实时输出涵盖首字延迟、吞吐量及GPU功耗显存等核心指标的细粒度分位数据。此工具的推出将显著降低企业部署大模型时的性能验证门槛，协助研发人员快速定位推理服务的扩展性瓶颈并优化资源调度。目前，AIPerf已整合多家科技企业与外部开发者的技术贡献，提供高度可配置的基准测试流程，为大规模AI基础设施的选型调优与生产环境部署提供了标准化测量方案。