一种融合3D打印与人工智能的新型无凝胶心电图（ECG）监测系统，有望显著提升心脏病诊断效率。该系统由西蒙弗雷泽大学（SFU）机电系统工程学院研发，采用可重复使用的干电极设计，通过软质胸带佩戴，电极呈折纸结构，利用轻柔负压吸附于皮肤，无需传统导电凝胶。 研究团队使用碳基导电油墨在负压吸盘上打印电极，替代传统凝胶，实现心脏电信号的稳定传导。信号传输至内置AI算法的可穿戴设备，可提前识别多达10种心律失常类型，如房颤等。项目负责人、SFU教授吴洙根（Woo Soo Kim）指出，传统ECG依赖一次性贴片和易干的凝胶，易脱落且需医生手动判读，耗时长、产生大量医疗垃圾。而新系统在准确度上与凝胶电极相当，但更舒适、易用，且可清洁重复使用，大幅减少浪费。 在《生物传感器与生物电子学》发表的研究中，团队联合温哥华总医院心脏监测单元的护士进行测试。护士反馈，该系统在长期监测中显著提升患者舒适度和依从性，尤其优于目前使用的笨重Holter动态心电图仪。若电极脱落，用户只需重新按压即可恢复密封，操作简便。 据欧洲心律协会数据，全球每三人中就有一人可能罹患心律失常，其中房颤发病率预计到2050年将增长超60%。吴教授表示，该系统不仅环保、用户友好，还特别适合急诊室、病房、养老院等高需求医疗场景，更可惠及偏远和农村地区。在这些地区，诊断资源匮乏，而该设备支持用户自主测量，AI可提供初步分析，结果可远程传给医生，实现早期预警。 目前，研究团队正致力于优化AI算法，并将3D打印折纸电极高度缩小至目前的三分之一，以进一步提升佩戴舒适性与便携性。