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毫米波雷达结合轻量AI实现无创测血糖

近日,爱尔兰都柏林大学研究团队成功研发GlucoRadar毫米波雷达无创血糖监测系统,为糖尿病日常监测开辟新路径。该方案将微型雷达置于待测液面上方不足5厘米处,发射60GHz电磁波。因毫米波波长与葡萄糖分子尺寸差异显著,电磁波穿过液体会产生特异性散射,反射信号随之携带浓度信息。团队经信号滤波与特征提取后,部署仅占598KB的轻量化卷积神经网络进行模式识别。体外实验显示,该模型在50至200mg/dL的十六个浓度梯度测试中,分类准确率突破90%,误判率极低。 目前该系统仅完成水溶液验证,尚未获FDA批准,但硬件能效表现优异。核心雷达芯片功耗低于5毫瓦,全模块仅数毫米见方,具备集成至智能穿戴设备的物理基础。研究团队已开源全部设计图纸、实验数据与算法代码,供学术界迭代优化。专家指出,人体皮肤多层组织的水分、温度及出汗情况仍会对电磁波反射造成复杂干扰,现有技术在抗干扰算法与临床数据验证方面仍需突破。该成果成功验证了非接触式血糖监测的可行性,为无创生物传感技术演进提供重要参照。

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