构建下一代自适应AI:融合AWS与NVIDIA技术的持续学习新范式
人工智能公司Pathway宣布,其突破性后Transformer架构BDH(Dragon Hatchling)现已成功运行于NVIDIA AI基础设施与AWS云及AI技术栈之上,标志着新一代自适应、持续学习型AI系统的诞生。 Pathway首席执行官兼联合创始人Zuzanna Stamirowska表示,此次与NVIDIA和AWS的合作,标志着AI从“静态智能”向“动态适应性智能”的根本性转变。传统Transformer模型虽推动了AI市场发展,但其知识状态固定,无法随业务演进而更新。而BDH采用类脑架构,基于无尺度网络设计和赫布可塑性机制,使模型能持续学习、动态调整内部表征,实现真正的实时进化。 该架构专为企业级应用而生,具备低延迟、高可观测性与复杂推理能力,适用于需要持续适应环境变化的场景。Pathway选择AWS作为首选云服务商,依托其强大的计算资源实现BDH架构的大规模部署;NVIDIA Hopper架构则为高并发、低延迟与持续模型优化提供了理想环境。 BDH挑战了深度学习领域长期存在的“模型越大越不可解释”的假设。其创新之处在于,随着模型规模扩大,反而通过神经元专业化实现更高的可解释性,实现了规模与透明度的同步提升。 该技术可在通用硬件上运行,同时在专用AI处理器上展现出显著更快的推理速度,有助于降低企业部署的延迟与运营成本。BDH将通过AWS平台推出,首批设计合作伙伴计划于2025年底上线,并将在2025年12月5日于拉斯维加斯举行的AWS re:Invent大会上亮相。 Pathway总部位于加州帕洛阿尔托,由复杂性科学家Stamirowska领衔,团队汇聚AI领域顶尖人才,包括首位将注意力机制应用于语音识别的Jan Chorowski,以及量子物理学家兼首席科学官Adrian Kosowski。公司获得包括Transformer论文作者Lukasz Kaiser在内的顶级投资人支持,客户涵盖北约、法国邮政及F1赛车队等全球领先机构。
