英伟达扩大DRIVE Hyperion生态布局,全力推进全自动驾驶时代
在拉斯维加斯举行的CES展会上,NVIDIA宣布其全球DRIVE Hyperion生态系统进一步扩展,新增多家一级供应商、汽车集成商及传感器合作伙伴,包括Aeva、AUMOVIO、Astemo、Arbe、博世、禾赛、麦格纳、 Omnivision、广达、索尼和ZF集团。这一合作延续了此前在NVIDIA GTC华盛顿特区大会上宣布的进展,旨在推动L4级自动驾驶乘用车的发展,并将相同平台应用于长途货运领域,实现商业运输中的安全、可靠全自动驾驶。 NVIDIA汽车业务副总裁阿里·卡尼表示:“所有移动物体终将实现自动化,而DRIVE Hyperion正是推动这一变革的核心基础设施。通过将计算、传感器与安全统一于开放平台,我们赋能整车厂及自动驾驶软件生态,加速实现全自动驾驶的商业化落地,满足大规模出行对可靠性与信任度的严苛要求。” 该生态系统确保了传感器与硬件与DRIVE Hyperion平台的高度兼容,显著提升系统性能,简化开发流程,缩短测试周期,并降低整体成本。目前,Astemo、AUMOVIO、博世、麦格纳、广达和ZF等企业已宣布基于DRIVE Hyperion开发电子控制单元。AUMOVIO、Aeva、Arbe、禾赛、Omnivision和索尼等也已将其传感器套件通过该开放、可量产平台的认证,涵盖摄像头、雷达、激光雷达和超声波技术,助力车企与开发者构建面向L4级自动驾驶的高性能感知系统。 通过集中式计算与传感器融合,DRIVE Hyperion实现制动、悬挂与转向的跨域协同控制,支持低延迟、高精度的实时响应,为高级自动驾驶提供坚实支撑。合作伙伴在该平台上开发域控制器或认证传感器,可无缝接入NVIDIA端到端自动驾驶计算平台,大幅提升开发效率与上市速度。 DRIVE Hyperion平台采用基于Blackwell架构的双NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片,提供超过2000 FP4万亿次浮点运算能力,相当于约1000万亿次INT8操作每秒,足以实时融合360度全方位传感器数据,支持基于Transformer的感知、视觉语言动作模型及生成式AI推理,实现对复杂交通场景的实时理解与决策。 为保障安全与可信,所有DRIVE Hyperion部署均依托NVIDIA Halos框架,涵盖从数据中心到车辆端的完整安全与网络安全体系,支持独立审查、系统验证与认证,助力满足全球汽车与机器人领域的严格标准。结合大规模仿真与AI数据工厂流程,Halos可在数百万虚拟与真实驾驶场景中持续测试与优化系统。 此外,NVIDIA在CES上发布了专为L4开发设计的新一代AI模型与工具集——Alpamayo系列,优化运行于DRIVE Hyperion平台,显著加速乘用车与商用车队的L4自动驾驶系统研发与部署。这一从高性能计算、传感器融合到AI训练与仿真的全栈式方案,正推动自动驾驶技术向规模化、安全化迈进。
