瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）智能全球健康与人道主义响应技术实验室（LiGHT）近日发布MeditronFO，成为全球首个完全公开的医疗大语言模型开发框架。针对当前医疗AI普遍采用私有黑盒架构、难以独立审计的痛点，该框架将数据清洗、代码、训练流程及评估标准全部开源，涵盖OLMo、EuroLLM及Apertus等基础模型。开发过程中，临床医生通过MOOVE平台深度参与数据筛选、输出验证与安全性审查，并结合逾四万六千份临床指南构建公开数据集。测试结果表明，经该框架优化的模型全面超越原始基座模型，其中Apertus-70B-MeditronFO在医学考试评估中性能提升6.6个百分点。研究团队已将该技术路线发表于arXiv，并宣布启动MED.USE多中心临床试验，覆盖瑞士至坦桑尼亚等地，以实测临床医生对AI建议的采纳率及其对患者预后的实际影响。项目负责人Xavier Theimer-Lienhard与实验室主任Mary-Anne Hartley强调，医疗AI的透明度与可审计性关乎患者生命安全，MeditronFO的问世证实了开放生态与高性能并非互斥。该框架的推出旨在打破商业专有模型的垄断，推动医疗机构掌握技术主导权，为构建透明、可信且符合本地需求的医疗AI生态提供可验证路径。