AI工具可修复化工厂设计蓝图

近日，东北大学工业工程本科生西埃蕾·特诺伊在德国亚琛工业大学实习期间，成功研发一款能够自动诊断并修复化工流程图纸错误的AI智能代理。该工具直击化工行业痛点：传统过程模拟软件在生成生产蓝图时，常返回冗长且缺乏具体成因的报错报告，排查高度依赖经验。特诺伊虽无化工背景，但凭借在校修读的工程课程中习得的编程与自主攻关能力，迅速破解技术难题。其开发的AI代理可精准解析报错日志，定位故障根源，并在严格保留工程师原始设计参数的基础上自动输出修复方案。实测表明，该模型在三十项独立测试中通过二十六项，展现出优异的兼容性与修复效能。项目负责人扬·皮什尼克计划将此成果整理为学术论文，并进一步工程化为行业通用调试工具。该突破不仅为化工流程模拟提供了低成本智能化方案，有望大幅压缩企业研发试错周期，亦印证了前沿工程教育在培育跨学科复合型技术人才方面的实效。