DigitalOcean 宣布其平台现已提供由 NVIDIA 驱动的新一代 GPU 实例，包括 NVIDIA RTX 4000 Ada 代、NVIDIA RTX 6000 Ada 代 和 NVIDIA L40S GPU。这些新推出的 GPU 实例支持推理和复杂的 AI 工作负载，为数字原生企业提供了一种简单且经济实惠的方式，加速 AI 应用的开发与部署。此外，这些实例还与现有的 NVIDIA H100 GPU 实例和 H200 裸金属 GPU 形成互补，进一步丰富了 DigitalOcean 的 GPU 产品线。 据 DigitalOcean 首席产品和技术官 Bratin Saha 表示，这一扩展的产品组合旨在简化云计算和 AI 的使用，降低 AI 采用的门槛，推动新一代 AI 应用程序的发展。具体而言，新 GPU 实例不仅提供竞争力的定价，而且设置过程非常简便，企业可以通过单页面的几个点击操作快速启动和运行，这与许多其他云提供商复杂的技术配置形成了鲜明对比。 除了经济性和易用性，使用 DigitalOcean 的 GPU 实例的客户还可以获得企业级的服务水平协议（SLA）以及完整的 DigitalOcean 产品组合，包括最近推出的 GenAI 平台和 Kubernetes 服务。这使得用户在一个平台上就能完成所有必要的工作，从而提高效率和灵活性。 以下是新推出 GPU 实例的主要特点： NVIDIA RTX 4000 Ada 代 GPU：这是一种强大的单槽 GPU，适用于内容创作、3D 建模、渲染、视频处理和推理工作流，具有卓越的性能和能效。 NVIDIA RTX 6000 Ada 代 GPU：基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构，RTX 6000 配备了第三代 RT 核心、第四代 Tensor 核心及 Ada 代 CUDA 核心，并拥有 48GB 的图形内存。该 GPU 主要用于渲染、虚拟工作站、AI 计算等高强度任务。 NVIDIA L40S GPU：L40S 配备了多达八个 L40S Tensor 核心 GPU，每个 GPU 配备 48GB 内存、第四代 Tensor 核心、第三代 RT 核心和 DLSS 3.0 技术。它适用于高性能图形、渲染和视频流应用。 NVIDIA 加速计算产品总监 Dave Salvator 对此次合作表示赞赏，他认为 NVIDIA 的最新 GPU 技术帮助企业从试验阶段快速过渡到生产阶段，DigitalOcean 简洁且可扩展的云平台使这些技术更容易部署，帮助企业和组织更快、更高效地构建、扩大和部署 AI 解决方案。 目前，这些新的 GPU 实例已在 DigitalOcean 的多伦多数据中心上线，未来可能会扩展到更多的地区。 行业评价与公司背景 业内人士普遍认为，DigitalOcean 与 NVIDIA 的合作将进一步推动 AI 与云计算的融合，为中小企业和初创公司提供更多的技术选择和支持。DigitalOcean 作为全球领先的云平台之一，凭借其简洁的界面和灵活的服务，在超过 600,000 家客户的信任和支持下，持续创新，致力于简化云计算和 AI 的复杂性，帮助开发者更专注于软件开发和创新。