在“太空数据中心”概念持续升温之际，轨道计算正迈入早期商业化阶段。当前，全球在轨GPU规模仍然有限，但相关基础设施与应用场景已开始逐步成型。 加拿大公司 Kepler Communications 于今年1月发射了目前已知规模最大的在轨计算集群，其由10颗卫星组成，搭载约40颗 Nvidia Orin边缘处理器，并通过激光通信链路互联。该公司目前已拥有18家客户，并于本周宣布与初创企业 Sophia Space 达成合作。 根据协议，Sophia将把其自主研发的操作系统上传至Kepler卫星，并尝试在两颗航天器上的6个GPU之间完成部署与配置。这类操作在地面数据中心已属常规，但在轨环境中尚属首次尝试。该测试将为Sophia计划于2027年底发射的首颗卫星提供关键技术验证。 业内普遍预计，类似 SpaceX 或 Blue Origin 所设想的大规模太空数据中心，至少要到2030年代才可能落地。在此之前，轨道计算的核心价值将主要体现在“边缘处理”，即直接在数据采集源头进行处理，从而提升卫星传感器的响应速度与效率。 Kepler首席执行官Mina Mitry表示，公司定位并非传统数据中心运营商，而是为卫星、无人机及航空器提供网络与计算服务的基础设施平台。与此同时，Sophia则致力于开发被动冷却的太空计算机，以解决轨道环境中高性能处理器散热难题。 随着美国军方等机构对卫星数据处理需求增长，以及部分地区对地面数据中心建设的限制增强，业内认为，太空算力作为替代方案的吸引力正在上升。尽管距离大规模部署仍有距离，但分布式推理计算模式或将成为轨道计算的首个落地场景。