Anthropic公司总裁兼联合创始人丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）近日表示，人工智能领域长期关注的“通用人工智能”（AGI）概念可能已过时。她在接受CNBC采访时指出，当前AI在某些任务上已超越人类，但在其他方面仍远未达到人类水平，这种矛盾使得“AGI”这一定义变得难以适用。 阿莫迪认为，AGI原本是用以描述机器何时能具备与人类相当智能的简明概念，但如今这一框架正在瓦解。她举例称，Anthropic的Claude模型在软件开发方面已能编写出与许多专业工程师相当的代码，甚至在公司内部也已达到可实际应用的水平，这在几年前是不可想象的。“这太疯狂了，”她感叹道。然而，Claude在许多人类轻而易举完成的任务上仍表现不佳，如理解复杂语境、处理突发情况或进行跨领域推理。 正是这种“部分超越、部分落后”的状态，让阿莫迪质疑AGI作为目标的现实意义。“我认为这个概念本身可能已经不准确，或至少是过时了。”她表示，与其执着于是否达到AGI的“终极标准”，不如关注AI系统在现实中能做什么、不能做什么，以及社会如何有效部署这些技术。 她指出，尽管AI模型持续进步，但其在企业中的实际应用却常因组织变革、采购流程、技术整合等现实问题而滞后。真正关键的，不是AI是否“像人一样聪明”，而是它如何被组织、监管和使用。 在Anthropic和其竞争对手投入数百亿美元建设更强大模型和算力基础设施的背景下，阿莫迪的发言为AI发展提供了一种新视角：未来不是由一个“通用智能”的到来定义，而是由AI在真实世界中的落地能力与社会适应速度决定。