英伟达实验室近日发布面向对象智能体框架，作为一款开源研究预览版，旨在证明人工智能智能体的性能不仅取决于底层大模型，更关键的是围绕模型的架构设计。该框架将智能体重构为单一代码对象，其方法、字段、文档字符串与类型注解分别对应能力、状态、提示词与契约，实现了传统软件工程化的开发体验。 该架构深度融合六项核心接口理念，涵盖类型化输入输出、引用传递、代码即行动、可编程循环、显式对象状态及模型可调用接口。配合内置的长期记忆系统，智能体可通过可调用工具主动维护结构化知识图谱，而非依赖自动摘要，显著提升了复杂任务的信息留存与推理精度。 在多项权威基准测试中，该框架展现出卓越的性能与效率。在软件工程基准测试中，基于前沿大模型的智能体准确率达82.2%，领先同期开源榜单；在封闭网络环境下的网络安全基准中解决率达86.8%；在逻辑推理基准中配合新一代模型取得85.1%的均值得分。得益于引用传递机制与无需上下文压缩的设计，该框架在达成同等甚至更优结果的同时，将单任务计算令牌消耗与计算成本降低近半。 目前，该框架及其评测工具已全面开源，为开发者提供可审计、易扩展的智能体基础架构，助力人工智能智能体生态向标准化与高可靠性方向演进。