Flatiron Health近日宣布推出六套全新的血液病人工智能驱动的纵向数据集，标志着其在血液系统恶性肿瘤真实世界证据研究领域的重大突破。这些名为“Panoramic”的数据集基于公司先进的大语言模型（LLM）数据提取技术与严格的验证流程，整合了超过50.5万名血液病患者的纵向临床记录，涵盖五种B细胞淋巴瘤及多发性骨髓瘤等疾病，其中包含大量罕见患者群体，临床信息极为丰富。 这一发布使Flatiron的血液病数据规模实现六倍增长，显著提升了研究中对罕见亚组和复杂治疗路径的覆盖能力。新数据集具备高度互操作性，支持跨B细胞淋巴瘤类型患者的整合分析，全面呈现患者从诊断到治疗、复发、随访的完整病程，为药物研发提供前所未有的深度洞察。 数据集特别强化了分子残留病灶（MRD）检测和CAR-T细胞疗法使用情况的记录，这两项是现代血液肿瘤治疗的关键指标。MRD数据有助于精准评估疗效与复发风险，而CAR-T疗法数据则为评估其真实世界应用效果提供了坚实基础。 Flatiron首席执行官Nathan Hubbard表示，此次发布体现了公司AI能力与科学严谨性的深度融合，将推动更精准、个性化的血液癌症治疗发展。副总裁Kate Estep强调，这些数据不仅数量庞大，更确保了质量与相关性，真正满足生命科学企业对监管级证据的需求。 公司医学总监Emily Castellanos博士指出，近年来血液病治疗在CAR-T、双特异性抗体、靶向药物如menin抑制剂等领域取得飞跃，而这些新数据集能够全面捕捉现代治疗的复杂性，填补传统研究的空白，为临床决策和新药开发提供强大支持。 Flatiron已累计发表超过250篇学术论文，2025年预计在行业顶级会议中获得超275项研究录用。其在ISPOR欧洲大会和即将举行的ASH 2025会议上的参与，进一步彰显其在真实世界证据与负责任AI应用方面的领导地位。 作为罗氏集团的独立子公司，Flatiron Health致力于通过人工智能和真实世界数据，构建更智能、更连接的肿瘤学生态系统，赋能全球癌症研究与临床实践。