当前人工智能领域正经历从大语言模型向世界模型的技术演进。随着语言模型研究趋于成熟，以科学家李飞飞、前Meta首席AI科学家杨立昆及创业者路易斯·卡斯特里卡托为代表的科技界人士，正将研发重心转向能理解时空规律与物理交互的下一代AI。李飞飞指出，世界模型旨在让AI突破纯文本训练局限，掌握光线投射、物体受力及物理定律，从而建立真实环境认知。 该路线被视为实体人工智能的关键基础设施。卡斯特里卡托创办的Overworld公司正开发高交互虚拟场景以模拟现实物理规则；卡内基梅隆大学专家马丁·赫伯特强调，此类模型可为机器人提供类似神经系统的底层环境适应力。资本市场对此反应积极，Kindred Ventures等机构已加速布局相关初创企业与专用计算芯片。 为规范技术路径，李飞飞将世界模型划分为视觉渲染器、物理模拟器与决策规划器三类。业界共识表明，具备自主规划能力的系统将是破局关键，全球科技生态正全面加速抢占物理智能新赛道。