斯坦福大学与加州大学伯克利分校虽在体育和学术上常为 rivals，但在科研领域却携手并进，成为推动科学进步与社会影响的强强联合。近年来，两校在基因组学、公共利益数据科学等跨学科领域展开深度合作，成果显著。 在生物医学研究方面，位于帕洛阿尔托的Arc研究所联合斯坦福、伯克利及加州大学旧金山分校，共同开发出全球最先进的基因组AI模型——Evo 2。该模型基于超过12.8万个基因组的9.3万亿个碱基对训练而成，可处理长达百万碱基对的序列，远超以往模型能力。Evo 2有望助力识别致病突变、解析基因功能，并推动新型生物系统设计。这一突破得益于斯坦福在计算生物学与人工智能领域的优势，以及伯克利在进化基因组学与大规模数据科学方面的深厚积累。Arc研究所负责人约瑟夫·卡普托表示：“尽管两校在球场上竞争激烈，但在科研上，它们的合作让生物学的边界不断拓展。” 另一项标志性合作是“警察行为记录访问项目”，该项目于2025年8月正式启动，旨在提升加州警务透明度。项目始于2019年伯克利新闻学生响应加州透明法案S.B. 1421发起的数百份信息公开申请，逐步发展为涵盖斯坦福与伯克利逾百名记者、研究人员与数据科学家的跨校行动。斯坦福的“大地方新闻”（Big Local News）团队负责前端界面开发，伯克利数据科学研究所则主导后端数据处理与信息提取。生成式AI协助分类案件、提取关键信息并优化检索功能，人类审校确保准确性与语境理解。最终成果形成一个公开数据库，由CalMatters、KQED、旧金山纪事报和洛杉矶时报等主流媒体托管，使加州民众首次能够全面查阅数百个执法机构的不当行为记录。 该项目负责人、斯坦福“大地方新闻”创始人雪莉·菲利普斯指出，地方媒体资源有限，唯有协作才能实现如此大规模的公共监督。她称这是前所未有的跨机构合作典范。 从突破基因科学边界到强化民主问责，斯坦福与伯克利的合作证明：在复杂挑战日益增多的今天，超越竞争、携手攻关，已成为推动科学进步与社会福祉的关键路径。