作为全球科研人员广泛使用的预印本平台，arXiv 近期进一步收紧了对 AI 生成论文的管理政策。该平台长期以来是计算机科学、数学等领域的重要论文传播渠道，尽管论文在上传时尚未经过同行评审，但其内容往往会迅速影响学术讨论和研究方向。 此前，ArXiv 已开始采取措施应对越来越多的低质量 AI 论文。例如，新用户首次投稿时，需要获得资深研究者的背书推荐。此外，在由 Cornell University 托管超过 20 年后，ArXiv 也正在转型为独立非营利机构，以获得更多资金来处理 AI 滥用等问题。 最新规则由 ArXiv 计算机科学版块负责人 Thomas Dietterich 公布。他表示，如果投稿中出现“明确证据”表明作者并未核查大模型生成结果，那么整篇论文的可信度都将受到质疑。这类证据包括“虚构参考文献”、直接残留的 AI 提示词或与大模型的对话内容等。 根据新规，一旦确认存在上述问题，作者将被禁止在 ArXiv 投稿一年。此后，其后续论文还必须先在正式同行评审期刊或会议中被接收，才能重新上传至 ArXiv。不过，这并不意味着平台全面禁止使用大模型。ArXiv 强调，研究者依然可以使用 LLM 辅助写作，但必须对论文内容承担“完全责任”，无论这些内容是否由 AI 生成。 Thomas Dietterich 在接受媒体采访时表示，这将是一项“一次违规即处罚”的规则，但执行前仍需经过版主标记、版块负责人确认，作者也拥有申诉权。 近年来，学术界对 AI 幻觉问题的担忧持续升温。已有同行评审研究发现，生物医学领域中“虚构引用”的数量正在增加，而大模型被认为是重要原因之一。