近日，英伟达发布开源大模型Nemotron 3 Ultra，并在代理式RTL代码生成领域确立性能优势。该模型采用550B总参数与55B活跃参数的混合Mamba-Attention架构，专为长周期代理推理设计。在ACE-RTL迭代工作流与CVDP基准测试验证下，Nemotron 3 Ultra平均通过率达97.1%，多项代码调试任务实现100%通过率，综合精度显著优于同类开源模型。 针对芯片设计中重复验证与调试耗时长的痛点，该模型依托硬件专属合成数据流水线进行训练，涵盖自然语言规范生成、现有模块重构及仿真失败排查等全链路场景。结合百万级上下文窗口，模型单轮迭代仅需平均6629个Token，较主流竞品降低超七成计算开销，有效缓解长上下文带来的显存与延迟压力。 目前Nemotron 3 Ultra已面向开发者开放，并深度融入主流EDA生态。Cadence、Siemens与Synopsys均已将其集成至AI代理工具链，赋能前端协同设计与自动化验证闭环。凭借高精度与低资源消耗特性，该模型正重塑硬件研发流程，为芯片工程团队提供高效、可控的AI基础设施。