康奈尔大学最新研究显示，约三分之一的大学生曾使用生成式人工智能（GenAI）完成作业，其中 9% 承认利用 AI 作弊。该研究分析了美国 20 所公立研究型大学逾 9.5 万名学生的数据，发现 AI 使用率因专业而异，计算机科学学生高达 62%，而艺术专业仅为 24%。此外，数据显示男性学生及白人、亚裔学生的使用频率高于女性及少数族裔学生，研究人员警告这可能加剧未来的教育不平等。 为准确评估作弊率，研究团队采用了列表随机化实验法，克服了学生可能隐瞒真实情况的问题。结果显示，虽然整体作弊率低于 anecdotal reports 所示，但在每日重度使用者中，作弊比例高达 26%。研究合著者雷内·基齐尔切克指出，学生滥用 AI 严重影响了评估的有效性和学位的可信度，改革评估机制已刻不容缓。 针对这一挑战，研究人员呼吁高校采取三大策略：恢复传统的纸笔监考模式，制定明确的 AI 使用准则，或调整评估方式以将 AI 融入考核并展示专业技能。研究还建议由各专业学会主导制定适合本领域的评估标准。不过，研究者强调，在引入新评估方式时，高校必须警惕因学生 AI 素养和访问权限差异而引发的新的教育不公，避免因实施不当而扩大现有的教育差距。随着 AI 技术的普及，其误用的增长趋势不可避免，教育界需尽快应对这一严峻挑战。