美国马萨诸塞州沃尔瑟姆——生物制药公司Scipher Medicine今日正式推出全新人工智能平台ClinicalTrialRank.com，旨在以空前的精准度预测临床试验失败风险，推动药物研发模式的革新。该平台通过整合网络生物学、人工智能与独家数据，帮助制药企业和投资者在早期阶段识别高失败风险的药物靶点，避免数十亿美元的无效投入。 ClinicalTrialRank.com的研发历时十余年，基于Scipher Medicine在精准免疫学领域的前沿探索，依托其构建的全球最全面的“人类互作组”（human interactome）——即蛋白质-蛋白质相互作用网络图谱。这一基础模型已获得超过100篇同行评审论文的验证，具备坚实的科学依据。 公司首席执行官Reg Seeto表示：“当前生物医药的研发模式存在严重问题，大量药物在临床阶段失败。我们必须在每个开发环节有效降低风险。我们的商业产品PrismRA已成功实现临床治疗响应预测，是免疫学领域唯一获得CMS认证的治疗分类工具。如今，ClinicalTrialRank.com将这一能力延伸至临床前和临床阶段，通过整合网络医学、AI与专有数据，显著提升药物研发成功率，避免每年数十亿美元的浪费，让资金真正用于造福患者。” 该平台采用多层建模技术，融合基因型、表型与治疗响应模型，深度分析药物与患者分子特征之间的网络关联。其核心能力在于对靶点进行精准排序，评估其与疾病遗传易感性的关联程度，以及恢复患者异常分子状态的能力。 目前，Scipher已将该技术应用于约25种不同疾病领域。内部分析显示，排名靠后的靶点几乎100%在进入临床前被终止。这一成果意味着，约1000项本可能失败的临床试验得以避免，节省巨额研发资金。 该平台的推出，为制药企业提供了关键的决策工具，助力优化研发管线、提升投资效率。公司联合创始人、网络生物学先驱Albert-Laszlo Barabasi博士强调：“Scipher的使命始终是让患者获得精准治疗，杜绝医疗资源浪费。ClinicalTrialRank.com将这一使命延伸至药物研发的最初阶段，确保进入临床的药物拥有最高成功率——这不仅是财务效率，更是加速有效疗法惠及患者的必由之路。” Scipher Medicine通过其SPECTRA Rx和Dx平台，结合AI与网络生物学，构建了行业领先的类风湿性关节炎临床基因组数据资产与生物样本库，涵盖超300万风湿病患者电子病历数据。更多信息请访问www.sciphermedicine.com及新平台www.clinicaltrialrank.com。