OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在印度人工智能影响峰会期间接受《印度快报》采访时，为人工智能系统对资源的消耗辩护，称关于AI数据中心用水量的担忧“不实”，并强调人类自身也消耗大量能源。他指出，网络流传的“每次使用ChatGPT都会消耗数加仑水”说法“完全不真实，荒谬至极”，与现实毫无关联。 尽管传统数据中心确实依赖大量水资源进行冷却，但近年来一些新型数据中心已转向无水冷却技术，显著降低用水需求。不过，水技术公司Xylem与全球水资源情报机构联合发布的一份报告指出，未来25年内，用于冷却的数据中心用水量可能增长逾三倍，给全球水资源带来压力。 尽管如此，阿尔特曼认为，能源消耗才是更值得关注的问题，但并非每项AI操作都耗能巨大。他强调，真正的问题在于AI整体使用量的激增，因此必须迅速转向核能、风能和太阳能等清洁能源。 针对微软创始人比尔·盖茨曾提出的观点——人类大脑的高效性表明AI未来也能实现高能效，阿尔特曼提出反驳。他指出，训练一个AI模型固然耗能，但培养一个成年人同样需要长期投入：20年生命、大量食物与资源。真正的公平比较应是“模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能量”——在这一环节，AI的能效已基本追平甚至超越人类。 他所指的“推理”（inference）阶段，正是AI在已训练模型基础上生成回答的过程，其能耗远低于训练阶段。这一观点引发网络热议，部分人士质疑将AI与人类等同是否恰当。印度软件公司Zoho联合创始人兼首席科学家斯里德哈·文布也公开反对，称不应将技术与人类相提并论。 当前，全球正加速建设新数据中心以支撑AI发展。国际货币基金组织5月报告显示，2023年全球数据中心用电量已相当于德国或法国的水平。为应对能源需求，多国正加快清洁能源项目审批，但部分环保组织担忧此举可能与碳中和目标冲突。美国多个社区也对大型数据中心项目表示反对，例如德克萨斯州圣马科斯市议会近日否决了一项价值15亿美元的数据中心建设计划。面对争议，阿尔特曼等科技领袖坚持认为，必须扩大包括核能和可再生能源在内的电力供应，以支撑AI的未来发展。