人工智能正悄然重塑医疗健康领域，但其背后隐藏着一个被忽视的现实：它所描绘的理想患者，往往只属于少数人。乔治亚理工学院的研究人员警告，当前许多AI健康工具所设想的“完美患者”——富裕、身体健康、精通科技、随时可接入设备——实际上将大量真实患者排除在外。 这项发表于2025年CHI人机交互大会的研究，分析了21种AI驱动的健康产品，包括可穿戴设备、生育应用、诊断平台和医疗聊天机器人。研究发现，这些系统普遍构建了四种理想化未来图景：一是“永不休眠的照护”，通过持续监测心率、血糖和生育信号实现全天候健康管理；二是“效率即共情”，将AI的快速、客观视为优于人类的判断；三是“预防即完美”，认为只要拥有正确设备和生活方式，疾病便可完全避免；四是“优化的身体”，健康不再只是无病，而是追求高性能表现，技术甚至开始“升级”人体。 “健康照护正变成一种生产力工具，”研究主要作者、人机交互博士生凯瑟琳·维策雷克指出，“你不再只是病人，而是一个需要不断优化的项目。” 更深层的问题在于，AI已从辅助工具演变为决策者，甚至被赋予人格化名称（如IVF决策助手Chloe），被描述为“医疗团队成员”。这种拟人化模糊了责任边界，使AI在无形中掌握着谁该被治疗、谁该被忽视的权力。 研究团队强调，这些系统依赖预设的输入输出逻辑，难以理解复杂现实——比如一个人同时应对多种疾病、经济压力或照护责任。算法无法感知这些“非标准化”的生活情境，从而可能加剧对慢性病患者、残障人士及社会经济弱势群体的忽视。 “这些技术在推销一种世界观，”维策雷克说，“它们悄悄定义了谁值得被照护，谁不被纳入体系。” 研究人员呼吁，AI医疗的发展必须与那些“不符合理想画像”的人群共同参与。技术创新不能脱离伦理考量，真正的进步不仅在于“能做什么”，更在于“为谁而做”。只有当AI系统真正回应多元人群的真实需求，医疗公平才可能实现。