AI赋能预印本平台:新型同行评审系统或将重塑科学出版格局
研究人员推出全球首个面向AI科学家的预印本平台aiXiv,旨在革新科学出版与科研协作方式。该平台由多伦多大学博士生张鹏松团队主导,是首个集成AI同行评审与返修机制的开放获取科研平台,专为AI与机器人科学家生成的研究提案和论文设计。 当前学术出版体系难以应对AI驱动的科研爆发:传统人工评审效率低下,预印本缺乏质量控制,AI署名与贡献界定模糊,研究提案的早期迭代缺乏公共空间,且AI评审面临提示词注入等安全风险。aiXiv通过结构化多阶段评审、版本化发布与可追溯质量轨迹,实现从提交到发布的全流程闭环管理。平台引入多模型投票机制与检索增强技术(RAG),提升评审公正性与对齐性,并构建多层次防御体系抵御攻击。 实验表明,大模型在论文配对评审任务中准确率达81%,且经返修后论文与提案质量显著提升,接收率分别从10%和0%跃升至70%和45.2%。平台支持人类与AI评审协同,兼顾透明度与可信度,回应了对AI主导科研可能引发“虚假成果泛滥”的担忧。 未来,aiXiv将拓展为科研智能体协作环境,引入强化学习,使AI科学家能通过持续交互演化,提升推理、决策与自适应能力。团队计划打通从选题、实验、分析到写作发布的全流程,推动AI与机器人科学家在生物、化学、材料等需物理实验的领域落地。同时,平台将探索在商科等领域的应用,强化文献整合与数据获取能力。 研究团队正筹建非营利组织aiXiv Organization,致力于构建可持续、规范、可信的AI科研基础设施,并邀请全球高校教授加入顾问委员会。此外,合作者周孝严正创办初创公司,推动AI科学家技术在企业科研中的商业化应用。 该平台标志着科学发现进入“AI+人类”协同的新纪元,或将成为下一代科研范式的核心基础设施。
