一项利用人工智能技术的新研究，可能重新揭开西班牙文艺复兴大师埃尔·格列柯名作《基督受洗》的归属之谜。长期以来，艺术史学家认为这幅画在格列柯1614年去世时仍未完成，主要由其子豪尔赫·曼努埃尔接手完成。然而，研究人员提出，格列柯本人可能比此前认为的承担了更多创作工作。 格列柯生前拥有多个工作室，由熟练学徒协助作画，这导致单幅画作中存在多种风格，给鉴定作者带来了巨大挑战。为突破这一难题，科研团队开发了一种名为 PATCH（成对分配训练分类异质性）的新算法，并将其成果发表在《科学进展》杂志上。该技术首先利用高分辨率三维成像扫描画布表面，精确记录画家笔触留下的微小纹理沟壑。随后，通过卷积神经网络对比画面上不同区域的微小笔触样本。如果算法能有效区分两个样本，则说明它们出自不同画家之手；若难以区分，则极可能源自同一作者。 为了验证技术的准确性，团队先对九位学生的二十五幅作品进行测试，确认 AI 能精准辨别不同作者。随后，该技术被应用于《基督受洗》和公认由格列柯亲手完成的《十字架上的基督》。分析结果显示，两幅画作在笔触特征上表现出高度的一致性，表明两者可能出自同一位画家，即格列柯本人。 研究团队强调，虽然 PATCH 技术在处理复杂笔触鉴别上优于传统统计方法，但仍存在局限性。画作随时间产生的损坏或年代久远可能影响判断，且若学徒模仿技巧高超，AI 也可能无法分辨。尽管如此，作者认为这项研究挑战了以往认为画作大部分由工作室成员在格列柯死后完成的观点，为艺术鉴定领域提供了新的有力工具。