近日，Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗在社交平台公布五项策略，旨在不限制员工AI用量前提下有效管控算力成本。方案核心在于优化模型调用与资源调度：其一，通过网关将GLM、Kimi等高性价比模型设为默认选项；其二，依据任务难度智能路由至匹配模型，避免算力浪费；其三，引入高级缓存技术与精简上下文机制，降低推理开销。此外，公司实行用量透明化管理，虽不设硬性配额，但将严格考核技术投入与实际产出的转化效率。数据表明，策略实施后Coinbase内部Token调用量创历史新高，而整体AI支出却降至峰值近半。阿姆斯特朗指出，此举旨在夯实基础设施以支撑业务可持续增长。该举措不仅化解了此前因AI提效引发的裁员压力，更标志着行业正告别盲目消耗算力的粗放阶段，全面转向精细化运营新范式。