乔治城大学Patrick Cox与Maximilian Riesenhuber教授团队近日揭示大脑实现真正多任务处理的神经机制。该研究通过为期五至十周、累计逾三万次图像分类训练，结合功能性磁共振与脑电图追踪，证实人类在深度掌握技能后，大脑神经回路会发生实质性重塑。初始学习阶段，任务主要依赖负责高级认知的前额叶皮层，因其单线程处理特性，长期被视为多任务并行计算的瓶颈。经反复练习后，相关神经活动显著转移至负责记忆与对象识别的颞叶皮层。该机制使信息得以绕过前额叶瓶颈，直接通路至运动响应区，从而释放核心认知资源以同步处理多项任务。此发现直接挑战了人类仅能依靠注意力快速切换来模拟多任务的传统观点，在神经学层面确立了并行处理的可能性。此外，熟练行为向低意识脑区的迁移，不仅阐释了顽固习惯的固化机制，也为解决人工智能持续学习中的知识干扰难题提供了类脑架构启示。相关成果已发表于六月四日的《认知神经科学杂志》。