加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究团队联合希伯来大学哈达萨医学院及南加州大学的病理学家，开发出一种基于深度学习的方法，能够仅通过一张未染色的组织切片，数字化生成多种免疫组织化学染色图像。该技术有望显著提升癌症诊断的效率与准确性，减少对物理染色步骤的依赖，降低样本损耗，并实现多标记分析的快速复现，为病理学诊断带来革新性突破。