以色列理工学院与特拉维夫大学联合团队在《美国国家科学院院刊》发表研究，正式推出人工智能系统BetaDescribe。该系统创新性地将蛋白质序列直接转化为自然语言描述，为破解未知蛋白功能提供全新路径。传统蛋白表征高度依赖实验，耗时长且成本高昂，而早期大语言模型在此领域表现有限。BetaDescribe通过融合生成式模型与多重验证评估机制，突破对已知序列同源性的依赖，能够精准推断目标蛋白的生化功能、催化活性、代谢参与路径及关键结合位点。研究团队已成功利用该系统解析六种此前未被表征的蛋白质。此举有望大幅弥合实验室已验证蛋白与自然界海量未知蛋白之间的认知鸿沟，为药物研发、生物技术与农业创新提供高效假说生成工具。研究人员指出，该技术将显著压缩基础科学成果向医疗与工业应用转化的周期，推动生命科学分析进入精准化与高效率新阶段。该成果由博士生Edo Dotan领衔，Technion的Yonatan Belinkov教授与特拉维夫大学Tal Pupko教授联合指导完成。